三、原创能力：AI是复述者，不是思想者
3.1 误区概述
很多人高估了AI的“创造力”。确实，如今的生成式AI可以写诗、作画、编剧，但这些“创作”本质是对已有内容的拼贴和变体，而非真正意义上的原创。
3.2 背后的问题：创造源于人类的“问题意识”
AI可以从数百万份论文中总结一个研究领域的进展，却无法自动提出一个“好问题”。真正的原创性往往来自人类在不确定性中的困惑、情绪或直觉。
牛顿为何思考万有引力？凯恩斯为何提出总需求理论？这些问题的提出不是AI能自动生成的，而是人在特定历史情境、文化氛围、认知张力下的顿悟。
AI可用于：
? 搜集资料
? 验证假设
? 扩展已有逻辑链条
但问题的提出、理论的建构、意义的判断，仍是人类专属。
3.3 “AI+人类”：最强创造力组合
真正高效的AI使用者，并不是让AI“替我思考”，而是让AI“帮我展开思考”。最顶尖的学者、工程师、作家，往往不是依赖AI完成全部工作，而是：
1. 人类先提出一个有深度的问题或创意线索；
2. 利用AI快速生成可能路径或素材；
3. 再回到人类手中进行整合、判断、选择。
这种协作模式，就是“增强智能（Augmented Intelligence）”而非“人工智能（Artificial Intelligence）”。
四、结语：AI时代，人的价值不减反增
普通人用AI最大的误区，是希望AI替代人类全部思考。但真正的趋势，是AI使“普通人”更容易犯错，也更容易变强。关键在于你如何用。
你需要培养三种能力：
1. 甄别能力：不轻信AI输出，提升信息判断力；
2. 决策能力：不推卸主体责任，清楚AI不能替你承担后果；
3. 原创能力：敢于提出问题、保持好奇心，不让AI消磨你的思考锐度。
AI不是神，也不是魔。它只是我们通向智慧更远处的一辆高速列车。但方向盘，还掌握在人类手中。
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