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第37章 情报分析与发现(1 / 2)

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天幕基地情报中心内,一片紧张有序的气氛。

飞鹰中队刚刚完成任务,将回收的暗流情报交给技术组进行解码。

超大的屏幕上投射出一连串复杂的加密代码,随着数据流动,偶尔闪过几条模糊的关键字。

技术组的负责人一边监控解码进度,一边向顾长锋汇报:

“暗流的加密技术又升级了,需要一些时间才能完全破解。

但初步推测,这些情报涉及他们的核心行动计划。”

“尽快,”

顾长锋语气冷峻,

“任何一点延误都可能让他们抢占先机。”

张宇站在队伍一侧,注视着屏幕上的数据变化。

胸口的护符传来一股温热的波动,仿佛在提醒他某些异常的存在。

他试着控制自己的呼吸,尽量不引起周围人的注意,同时将注意力集中到屏幕的内容上。

顾长锋眉头紧锁:

“技术组,快一点。

暗流可能已经开始行动,我们的时间不多了。”

技术负责人擦了擦额头的汗:

“系统自动解码需要至少8小时,这种动态变量的算法……”

他顿了一下,

“除非有人能直接找到逻辑漏洞,否则——”

张宇的声音打断了他:

“让我试试。”

所有人齐刷刷看向他。

“你?”

技术负责人愣住了,

“小伙子,你知道破解动态加密需要什么样的数学基础和计算资源吗?”

张宇镇定地说道:

“我是计算机专业毕业的,学过高等算法和逻辑结构。

如果你们愿意,我可以试一试。”

顾长锋眯起眼睛,沉默片刻后说道:

“让他上。”

宇走到终端前,深吸了一口气,手指轻触键盘,迅速熟悉操作界面。

屏幕上是满屏滚动的复杂字符,数据流不断刷新,每个加密节点都显示出系统无法突破的提示。

“这是基于动态变量和双层伪装的非对称加密体系。”

技术负责人一边观察一边说道,

“它使用了随机生成的分布式节点,解码路径几乎无法预判。

这些伪装手段是近年来最高级的设计,我们的系统还没完全匹配。”

张宇凝神盯着屏幕,手指快速输入一串命令:

“我们可以先从伪装层的特征入手,找出变量之间的相关性。”

他调出了数据流的多维可视化模型,屏幕上浮现出一张复杂的逻辑网络图,节点之间用细线相连,形成密集的网状结构。

“这些节点间存在隐性依赖关系。”

张宇低声说道,开始调用一个算法库,

“用非线性拟合算法,可以估算出隐藏参数的范围。”

他快速敲击键盘,调用了多个算法模块,包括贝叶斯推断和蒙特卡洛模拟。

屏幕上的数据变化加快,护符的热流在胸口波动,带着一股难以言喻的引导感。

张宇手指飞快输入指令,脑海中似乎闪现出某种代码结构的幻象。

“它在指引我。”

张宇心中暗想,随即警觉地压下这个念头,

“不管它是什么,我必须掌握主动,而不是依赖它。”

“系统正在匹配变量相关性……”

屏幕弹出一条进度条提示,初步分析结果显示出几个数值范围。

张宇继续调整路径,语速加快:

“这是第一层伪装——动态变量的表层。

现在我们需要找到变量映射规则,用分段递归去还原它的核心逻辑。”

护符在胸口的热流变得更加明显,张宇脑海中开始浮现某种模糊的逻辑链条,仿佛能够感知数据之间隐藏的联系。

他灵光一闪,迅速切换视图,将数据分组进行特征提取。

“数据流的分布并不均匀,暗流在其中嵌入了伪数据干扰。”

张宇飞快输入新的指令,

“我们需要剔除干扰项,提取真实变量。”

他调用了一个稀疏矩阵分解工具,将屏幕上的数据简化为几组核心变量。

技术负责人忍不住赞叹:

“稀疏分解!

这是个好思路!”

张宇的手速越来越快,结合护符的感知,他迅速锁定了几个关键变量:

“这些是真实数据——它们是用对数函数映射到另一个加密层的。

我们现在需要反推映射规则。”

屏幕上的模型发生变化,映射规则的数学公式开始逐步显现,但其中部分变量仍显示为未知。

张宇皱了皱眉:

“这些未知变量的分布不规则,需要引入神经网络模型来补全。”

他调用了一组卷积神经网络模块,用模拟训练数据进行预测。

屏幕上开始出现动态的拟合曲线,逐步逼近完整的映射规则。

“模型收敛了!”

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