苏斯基说：“不见得，我们可以在报告的过程中体现出这些复杂性。”
柯尔莫哥洛夫说：“一定复杂性的东西，我们需要做出来，然后要慢慢的与此接近方为实在。一开始不能显现，所以一定要足够多的次数和时间。”
苏斯基说：“那究竟得多长时间？”
柯尔莫哥洛夫说：“越长越好，长得足够夸张，就越接近。长到无穷，就会达到目的。”
苏斯基说：“可是我们无法做到无穷的长，甚至连足够的长也难以维持。”
柯尔莫哥洛夫说：“那我们就用概率计算这个接近的函数，如果随着取样本次数越多，期望值能达到效果，那么我们就可以采用这个方案，如果不可以的话，我们就一开始可以放弃了。”
苏斯基说：“你说得倒也合理了，是个解决问题的办法，这叫什么名字？”
柯尔莫哥洛夫说：“这叫强大数律若{Xn}为独立同分布随机变量序列，EXn存在，则以概率1成立n个独立同分布随机变量X1，X2，...，Xn的平均值随n增大几乎趋于μ。”
苏斯基说：“一个不确定的事情，就可以用到这种方法。”
柯尔莫哥洛夫说：“我在做很多实验的时候，都会用到这样的办法去分析。”
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