仓储物流机器人技术有三个发展阶段，第一个阶段是导引技术，从1970年开始，第二个阶段是地标技术，从2008年开始，第三个阶段是SLAM技术，没有具体的开始时间，到2019年也还不怎么成熟。
大风集团现在抢占的，正是第二个阶段的地标技术高地，2008年，随着二维码导航、RFID导航、激光反射板导航技术等地标技术快速发展，以二维码导航为基础的AGV机器人不断涌入市场，开启了地标技术时代，现在大风集团再借助领先的云智联技术的应用，把这一技术又往上拉了一个层次。
另一方面，大风集团快速抢占机器人市场。
“去年年底，我们耗资8亿米元收购了Kivasystems公司的机器人项目，并将Kiva机器人运用到我们的仓储物流之中，Kiva机器人会扫描地上条码前进，能根据无线指令的订单将货物所在的货架从仓库搬运至员工处理区，工作人员的工作效率提升了300%，而且Kiva机器人准确率达到了99.99%。”
本小章还未完，请点击下一页继续阅读后面精彩内容！曾经的地标时代高地是亚马逊占据的，其中最成功的就是对Kiva机器人的应用，然而现在孟谦截胡了Kiva机器人，同时，除了Kiva机器人，孟谦跟霓虹几家机器人公司有深度合作，塞尔维亚那边现在有把发展重点放在了机器人身上，这都是孟谦在这一领域占据领先地位的筹码。
“再说说云智联在供应链问题上的应用，我们在一家生鲜连锁企业做了一个试验，他们在全国有1000个仓，每个仓有3000款SKU，而且采用的是城市大仓每天向前置仓补货的模式，也就说，每天会有1000乘以3000，合计300多万次关于补货的计算。
采用了云智联技术后，可以根据全国不同仓库所处位置的各项参数来计算各个前置仓需要补货的品类及补货系数，确保前置仓备货的准确率，降低商品损耗率。
拿生鲜类的损耗率来说，目前国内的市场平均损耗率是15%，我们的实验对象最开始的损耗率的12%，现在降低到了5%。”
这也就是技术不成熟，到了2019年，国内一些技术成熟的生鲜品牌可以通过人工智能技术把损耗率控制在1%。
“最后来说一说服务，客服难，其实不仅仅是电商企业存在的问题，可以说所有需要客服的企业都会遇到的问题。
为了解决这一痛点，我们打造了智能客服系统，常见问题用户可以通过智能客服寻找答案，避免了客服需要不断面对同一问题的现状。”
因为技术成熟度的问题，这次推出的只是文字智能客服，还没有推动语音智能客服的发展。
一场关于云智联电商的演讲，又一次引起了市场的剧烈反应，孟谦就像是一个云智联推广大使，将云智联技术带到各个领域，然后引导一次次的技术革命。
当天晚上，马沄穿着布鞋，拿着两根冰棍敲开了孟谦的房门，“这冰棍不错。”
孟谦打开冰棍尝了一下，“马老板跟他们聊完了？”
“嗯。”
“你现在什么想法？”
“东南亚这个市场比我想象中更有潜力，孟总果然做什么都有远见。”
“这么说，马老板有兴趣？”
“当然。”
两人吃着冰激凌，开始聊一聊他们这次来参加这场大会的另一个目的。
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