1月8日，第三届18感恩季又开始了，依然是各种优惠各种活动加公益。
不过这两天孟谦并没有心思去管18感恩季的事情，他已经在燕京呆了两天了，今天在他身边坐着的，是一众社科院领导，尤其是社科院减灾中心的领导。
“大风集团为什么会对气象有这么深入的研究？”大领导不禁好奇。
“我们大风集团为了训练我们的人工智能算法，使用了大量不同领域的数据，其中就包括气象数据，因为气象的半可预测性对人工智能来说是一个非常好的训练素材。”孟谦淡定的给出一个可以作为合理解释的解释，“所以根据我们算法的预判，这次拉尼娜现象及异常大气环流的碰撞会带来一段时间的极端天气，相似事件在历史上也是有过多次记载的。”
类似的极端天气确实并不是08年第一次出现的，孟谦找出了历史上能找到记录的几次，包括华夏，包括其他国家。
“如果南方真的持续大雪的话，以南方的防寒防雪设施标准恐怕会遇到很大的压力。”有专家一针见血的指出问题。
“而且还偏偏赶上了春运。”另一名大领导眉头紧缩。
“恰逢春运确实是一个最不利的因素，所以我才建议社科院这边向上面申请，我们提前做好准备。”孟谦马上接话。
2008年的这场大雪来的过于突然，从而造成了一些大家都不想看到的结果，不过把整个事件细细分析，还是能找到一点突破口，那就是国内对于灾害事故的应急机制是2004年开始发展的，2008年并不完善，又赶上春运的人流量，也确实是很无奈。
所以，天气的事情谁也没办法，但在应急这个事情上有很大的可操作空间，最直接的，就是提前做好相应的预案。
“但现在大家都只是在预判，一个预判结果就大规模调动国家资源，怕也是有些...”有专家见没有人提出这个问题，便决定提出来。
孟谦知道必然会有专家提出这样的问题，对方倒是就事论事，一个预测结果终究只是一个预测结果，万一预测错了呢。
说难听点，孟谦之所以要等到这个时候才去提这个问题，是因为这几天天气情况确实越来越不对劲，国家气象局的专家其实也已经开始做出一些不太好的判断，有那些专家在前，再加上孟谦的说法，社科院领导自然会更重视。
但即便如此也就是孟谦，能拿着一个预测就让社科院的领导愿意把他喊上一起谈。
好在孟谦早有准备，马上回应道，“预测确实不可能百分百正确，所以我是这么想的，我们主要做两件事情，第一件事情是对最关键的物资进行调度，第二件事情是预案建立。
资源调度以石油煤炭，融雪剂，除冰工具以及粮食为主，像石油煤炭和粮食的提前运输，完全可以当做存货，咱们国家现在储备量也够，提前分配而已，无非一个储存成本而已，而融雪剂除冰工具提前备着也不影响什么，没用大不了再退回来，承担的就是运输成本损耗问题，但这些成本我认为是值得的，如果这个预判是准确的呢？
其次，我们更多的精力放在预案的建立上，如果发生了什么，我们该怎么做，我们能怎么做，之前王院士有跟我提到，我们的应急制度尚不成熟，那我们就针对这么一个可能出现的具体情况，进行一次相对应的推演，如果真的用上了，一定会起到作用，如果用不上，我认为作为一次探讨也并不损失什么。”
确实不损失什么，就是一堆专家最近估计是没的休息了，得天天聚在一起推演，计算，这对他们的精力来说是个挑战。
之后又是接着讨论了两天，好在最终上面还是同意在一定程度上进行重视，而这里边，孟谦的功劳应该能占到30%以上。
上面同意后孟谦又主动提出派大风集团的顶尖人才过来帮忙，在大风集团，最不缺的就是数学领域的人才，这次的预案更多需要做的就是在诸多因素的影响之下找到一个最优解。
燕京这边开始行动，孟谦回杭城后也没闲着。
现在没有物联网体系，很多事情做不了，但借助在华夏互联网上的强大控制力，大风集团还是有事情可做的。
第一件事情就是控制舆论导向，虽然这件事情本身是不对的，就像有人问大风集团在国内有这么强大的舆论控制力为什么还有人喷，孟谦如果连喷都不让人喷了，这成啥了...
不过这一次为了大家好，孟谦不得不彻彻底底的控制一次舆论了，刚下雪这会儿，南方人都还处在兴奋之中，好多人都想着出去玩出去嗨，可当大家打开风信的时候却并没有看到玩雪的快乐，反而是各种提醒。
首先是包欧洲数国受拉尼娜现象所经历的困境，拉尼娜现象今年影响的不仅仅只是华夏，很多国家都遭殃了，玻利维亚更是遭遇了全国灾难，之后就是对拉尼娜和异常大气环流科普，最后就是对未来可能发生的事情的预警。
小主，这个章节后面还有哦，请点击下一页继续阅读，后面更精彩！专家们也陆续出动，开始讲述如果极端天气到来会发生什么。
果然，在狂轰滥炸式的舆论导向和之下，很多打算出去旅游探亲的人都取消了自己的行程，除了春运不得不面临的人流，非必要出门的比例下降了至少有50%。