米娜·卡莉对中国还算熟悉。
但伊芙·卡莉还是第一次来到这个古老的东方国度。
这一路上的经历对她来说就是一次新奇的探险。
尽管妹妹就在帝都，但她几乎从未设想过要来中国。
此次之所以成行造访中国还是因为埃瓦尔德·切瑞的建议。
当然，这只是一方面原因。
另一方面是因为林灰在北域，这才是她来到中国最重要的原因。
她迫不及待地想和这位构建出生成式摘要算法的超级天才见面。
飞抵帝都国际机场之后，经过了一系列必不可少的入境流程之后。
伊芙·卡莉几乎片刻也没在帝都逗留，跟米娜·卡莉会合之后二人就乘机直抵北域。
而按照水木和麻省理工方面先前协商安排好的流程。
在23号到25号这三天，六场学术座谈会原本是有三场学术座谈会都是需要伊芙·卡莉列席参加的。
但伊芙·卡莉满脑子都是林灰，浑然没什么参加学术会议的兴致。
因此这些学术会议全都被伊芙·卡莉以生病作为借口而推脱了。
林灰，这么一个远在万里之外的陌生人值得让伊芙·卡莉这么激动么？
当然值得，不是相关领域的研究人员很难领略到林灰先前提出的生成式摘要算法意味着什么。
正如埃瓦尔德·切瑞先前说的那样：
“LIN HUI的出现就像是幽暗而又夐远的莽原上突然出现的一束耀眼的光。
在自然语言处理文本摘要这个细分领域，无论怎样褒扬他都不算过分。”
这种说法毫不夸张。
作为文本摘要领域顶尖研究小组的负责人。
伊芙·卡莉很清楚之所以她们没能先LIN HUI一步搞出生成式摘要算法。
不是因为他们不努力。
而是因为现有的自然语言处理涉及到文本摘要这方面的研究很大程度是走到了死胡同。
在这种情况下，别的算法团队如果是按照他们的研究思路。
即便是将他们超越也不可能将他们超越太多。
而林灰提出的生成式文本摘要算法却轻而易举的碾压他们先前的研究成果。
这意味着什么不言而喻。
对于自然语言处理这方面的研究人员来说林灰提出生成式摘要算法最大的意义不在于这个算法本身的价值如何如何。
而在于林灰大概率是在自然语言处理这方面新打开了一扇门。
正因为如此，林灰在生成式文本摘要算法上的研究成果才会受到麻省理工学院的高度重视。
同样是因为如此，先前她发给林灰请求见上一面的邮件得到林灰的同意之后她才会那么开心。
她似乎听到林灰在向她发出呼唤：“通往全新世界的大门就在那里，你渴望推开那扇门么？”
虽然这种感觉是伊芙·卡莉的脑补，但即便有一丝一毫这种可能，伊芙·卡莉也不会放弃。
科学领域上能够推开一扇新的门，这意味着什么呢？
意味着这是一件极有可能载入科学发展史册的事情！
像伊芙·卡莉这种层次的科研人员对金钱这样的“利”感觉可能一般般。
但对于能够载入科学发展史册的“名”却不是所有人能都够坦然自若的说“不”。
反正伊芙·卡莉感觉她面对这样的机会是丝毫不能抗拒。
虽然心中充满了美好的愿景。
但在和林灰会面之前伊芙·卡莉心情也不完全是激动。
伊芙·卡莉还隐隐约约有一丝担心。
她很担心她跟林灰的见面并不像想象中的那么顺利。
因为没见到林灰的时候。
伊芙·卡莉已然知道了林灰是个年仅十八岁的天才。
少年成名的天才固然很让人仰望。
但并不是所有人都希望身边有一个这样的天才。
伊芙·卡莉以前没少见过年少成名的天才。
毕竟计算机以及计算机衍生领域最不缺的就是天才。
因为经常邂逅天才。
伊芙·卡莉的脑海中对这种年少成名的天才多多少少都有点刻板印象。
基于这些刻板的印象。
伊芙·卡莉虽然对林灰有过很多种种设想。
但这些设想基本离不开年轻、聪明、狂傲、偏激、自大、出言无状、轻慢之类的标签。
不过纵然料想林灰可能会有很多缺点。
伊芙·卡莉的内心深处已然做好了容忍林灰狂傲、偏激、自大等缺点的准备。
毕竟她是怀着学习的心态才来到这个东方国度的。
在跟林灰见面之前，伊芙·卡莉对跟林灰将要发生的交流唯一的期盼就是：
——除却收获到无理的冒犯之外，多多少少能获得一些学术方面有价值的信息。
等真的见到林灰之后，她才发现她先前的想法多多少少有点跑偏。
林灰确实很年轻很聪明。
但全然没有她先前她设想的那般狂傲、偏激、自大。
非但没有她先前设想的那般狂傲偏激自大。
这章没有结束，请点击下一页继续阅读！林灰人很帅，性格很好，谦虚儒雅，言谈举止间还很照顾别人的感受，给人很舒服的感觉。
除了性格和煦之外，林灰在待人接物方面还很周到。
此次进行交流的公寓楼，虽然不甚华丽，但胜在环境优美。
最妙的是距离此处不远还有一个人工湖，这和伊芙·卡莉以前工作的地方多多少少有些相似。
而且这次学术交流的形式和伊芙·卡莉以前团队交流的方式很相似。
几个志趣爱好相同的人聚在一起，以闲谈的形式展开。
这一切让伊芙·卡莉在异国他乡收获到了一份难得的亲切感。
这些周到的安排让伊芙·卡莉受宠若惊。
除却这些，伊芙·卡莉最在乎的还是林灰在学术上的态度。
而最让伊芙·卡莉意外的也是林灰在学术上的态度。
虽然林灰在研究成果上领先别人一大截，但林灰在学术上全然没有学阀的架子。
林灰很擅长倾听。
这是一件极其难得的事情。
在自然语言处理专家学者里面找一位擅于倾听的专家似乎比在地球上找一只大熊猫还要难。
很多自然语言处理的专家学者都是计算机从业人员出身。
在伊芙·卡莉印象中，这类人员向来都是自顾自的表达，最不擅长的就是倾听。
或许并非不擅长倾听，只是单纯的不喜欢倾听。
似乎倾听别人的思维路线和研究现状很容易让他们想起早年debug时的痛苦经历一般。